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佛教肉莲是什么

佛教肉莲是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点(diǎn):我(wǒ)们(men)将影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的因素(sù)拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人(rén)口(kǒu),③劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升,更重要(yào)却(què)被忽视的(de)因素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少,从(cóng)分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳(láo)动(dòng)力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此(cǐ)可(kě)将青年失业率拆解(jiě)为青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升(shēng)未必(bì)来自失业增加,不要忽略分母,劳动力(lì)的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口失(shī)业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以(yǐ)受(shòu)教育年(nián)限作为维度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较低(dī)的(de)行业流向较高(gāo)行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而(ér)知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业就业(yè)复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动(dòng)力(lì):(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在(zài)减速,新增(zēng)城镇人口从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要(yào)有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情(qíng)况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升(shēng);③青(qīng)年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端(duān)越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化(huà)未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城镇(zhèn)调(diào)查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年(nián)失业(yè)率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来(lái)说(shuō)并(bìng)没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万(wàn),青年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失(shī)业率却(què)从六普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人口在(zài)此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分(fēn)母基本不(bù)变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局在(zài)3月(yuè)就(jiù)业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的(de)青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其(qí)中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)数与去(qù)年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的(de)新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看(kàn),今年(nián)前四个月(yuè)青年失业(yè)形(xíng)势要好于去年,这与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失(shī)业原因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群(qún)体(tǐ)由(yóu)于工作经(jīng)验和(hé)技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔(tī)除这(zhè)部分(fēn)失业人群后,剩下的青年(nián)失(shī)业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年失业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教(jiào)育的,这一比例在其(qí)他(tā)三(sān)个年龄(líng)阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教(jiào)育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失(shī)业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占(zhàn)全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行(xíng)业来看(kàn),青年(nián)失业人口的行业(yè)分布是(shì)由就(jiù)业分布(bù)决(jué)定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规(guī)模(mó)的失业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业(yè)的(de)行(xíng)业(yè)结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业大(dà)量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业(yè),这四(sì)个行业是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业比(bǐ)例(lì)增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳(nà)青年(nián)就业(yè)的比例均(jūn)增(zēng)超(chāo)1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人员的受教育年限,来(lái)计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业(yè)外(wài),其他四(sì)个行(xíng)业是过去(qù)十年青年就业流(liú)入(rù)的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青(qīng)年就(jiù)业比例变(biàn)动与行(xíng)业(yè)平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限基本一(yī)致,即青年(nián)就业从知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的(de)青年失业(yè)比例(该行业(yè)的青年失(shī)业人(rén)数/青(qīng)年(nián)失(shī)业总(zǒng)人数(shù)),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的(de)青年就(jiù)业人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行(xíng)业失(shī)业率(lǜ)的近似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识密(mì)集型行业的(de)青年(nián)失业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于(yú)右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失(shī)业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一季度(dù)服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺(quē)口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前三(sān)年(nián)均值,这三(sān)个行业一季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业、租赁和(hé)商务(wù)服务(wù)业、信息(xī)技(jì)术服务(wù)业(yè)的(de)缺(quē)口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从失(shī)业(yè)率的分子端来看,当前青年失(shī)业人(rén)员增长的症结在(zài)于服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平(píng)的整体提高(gāo),青年就业大量流向知(zhī)识密集型服务业,佛教肉莲是什么如教育(yù)、信息技(jì)术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务业(yè),而(ér)知识(shí)密集(jí)程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结构分化,带来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受过大学教育的青(qīng)年失(shī)业人口而(ér)言(yán),这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇青年劳动力(lì),主要由(yóu)青年(nián)人口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推佛教肉莲是什么升青年失(shī)业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量(liàng),而后者来自(zì)于(yú)两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口,这(zhè)两部(bù)分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人(rén)口,而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速。新增城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计(jì)今年(nián)随着疫情(qíng)影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人(rén)员(yuán)流(liú)动(dòng)恢复(fù),新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然较难回(huí)到(dào)十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间(jiān)有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群(qún)体,大(dà)部分青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动(dòng)市场。二(èr)是近年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露(lù)的青(qīng)年就业和(hé)失业人数(shù),当前(qián)16-24岁(suì)青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时(shí)间(jiān)里,该年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万(wàn),年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十(shí)年增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因就业形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾(céng)在发布(bù)会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参(cān)与(yǔ)率。

  三是(shì)就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本(běn)科(kē)毕业即进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少,加上(shàng)考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出(chū)现下(xià)降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重要(yào)

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则来(lái)自分(fēn)母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未来青年(nián)失(shī)业(yè)率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年(nián)失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来(lái)失业人口会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的分母(mǔ)下(xià)降趋(qū)势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口(kǒu)调(diào)查失业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的(de)讨论(lùn)以全国青年(nián)人(rén)口数量(liàng)为(wèi)出发点,未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义(yì),“劳动(dòng)力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳(láo)动力(lì)调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年(nián)正式(shì)实施(shī),每(měi)年进(jìn)行两(liǎng)次(cì)全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对(duì)象(xiàng)为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力市场变化情(qíng)况(kuàng),建(jiàn)立了31个大(dà)城市月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在(zài)全国范围内开展,调查(chá)范(fàn)围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全(quán)国(guó)每月调查约12万户(hù),2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我(wǒ)国(guó)年度人(rén)口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结(jié)构(gòu)数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异(yì)仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。佛教肉莲是什么

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机(jī)构:德(dé)邦证券股份有限公(gōng)司

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