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威尔士首都是哪个城市 威尔士是哪个国家

威尔士首都是哪个城市 威尔士是哪个国家 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失(shī)业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三方面:①青年(nián)失业人(rén)口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的(de)上升(shēng),更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是青(qīng)年人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会(huì)随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年失(shī)业率拆解为青(qīng)年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来自失业(yè)增加(jiā),不要忽(hū)略分母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低到(dào)高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业,但是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的(de)原因。经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢,服务(wù)业就业复苏(sū)结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个(gè)点。近三年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万;二是(shì)部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三(sān)是就业观(guān)念的变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng威尔士首都是哪个城市 威尔士是哪个国家)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng);②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失业率(lǜ)的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念(niàn)和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退(tuì)散、经(jīng)济逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业(yè)率较去年同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素(sù)框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失(shī)业率的主(zhǔ)要(yào)是三(sān)个因素:①青年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的(de)变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失(shī)业率上升一(yī)定是失业增加的结果,这个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失(shī)业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普(pǔ)的9%提(tí)高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的(de)分母基(jī)本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的(de)是失业(yè)人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):主动辞(cí)职(zhí)居(jū)多;三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披露了当(dāng)前青年就业和失业人数的(de)基(jī)本情况:“初步(bù)测算3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)人数与(yǔ)去年(nián)基(jī)本持平(píng),今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失(shī)业率每(měi)提高(gāo)1个点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年(nián)同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn),今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形(xíng)势(shì)要(yào)好于去(qù)年(nián),这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏(xià)季(jì)毕业影响,我国青年失(shī)业率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观点认为,青年群体由于(yú)工(gōng)作(zuò)经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调查数(shù)据(jù),青(qīng)年失(shī)业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这一(yī)比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占(zhàn)2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁(cái)员比例从(cóng)高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年龄段失业(yè)人群中,年龄(líng)越(yuè)低(dī),平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例(lì)在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于(yú)年(nián)龄(líng)限(xiàn)制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人(rén)员的(de)受教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行业(yè)与青(qīng)年就业(yè)分(fēn)布(bù)基本(běn)一致(zhì)。青年失(shī)业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚集的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部(bù)青年失业(yè)人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业来看(kàn),青年失业人(rén)口的行业分布是由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大的行业,往往也贡献了(le)较大规(guī)模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要(yào)研(yán)究青年就业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农业大(dà)量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是国(guó)民经济分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年这(zhè)四威尔士首都是哪个城市 威尔士是哪个国家个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业(yè)比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业(yè)人员的受教(jiào)育年(nián)限,来计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的平均受教(jiào)育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是(shì):科学研(yán)究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他四个行业是过去(qù)十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅(fú)均(jūn)居前列。如图(tú)10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业平(píng)均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限基本一致,即青年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的(de)青(qīng)年失(shī)业比例(该行业(yè)的(de)青年失业(yè)人(rén)数(shù)/青年失业(yè)总人(rén)数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行业(yè)的青年就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段失业(yè)率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位(wèi)于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业复苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分行(xíng)业来看(kàn),批(pī)发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐(cān)饮业(yè)增(zēng)速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更(gèng)高的(de)房(fáng)地产业(yè)、租(zū)赁和商(shāng)务服务业(yè)、信(xìn)息技术(shù)服(fú)务(wù)业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的分子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业人(rén)员增长的症结在(zài)于(yú)服务(wù)业就业复(fù)苏(sū)的(de)结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流向(xiàng)知(zhī)识密集(jí)型服务(wù)业(yè),如教(jiào)育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一(yī)方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)生活性(xìng)服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生(shēng)就业压(yā)力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对(duì)于(yú)三分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育(yù)的青年失(shī)业(yè)人口而言(yán),这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的(de)分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负(fù)增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从(cóng)分(fēn)母端推升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  城镇青年(nián)劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的(de)出(chū)生(shēng)人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年(nián)只有650万人(rén)。预计今年(nián)随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一(yī)是(shì)低于其(qí)他年龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并(bìng)未进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露的青年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅(jǐn)仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参(cān)与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的年(nián)轻人减少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分青年人初(chū)次(cì)就(jiù)业(yè)时(shí)间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出现下降。

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  4.结(jié)论(lùn):未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应(yīng)青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来(lái)失业人口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人(rén)口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年(nián)失(shī)业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一(yī)是调(diào)查失(shī)业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就业(yè),2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针对青年失业率的讨论(lùn)以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为(wèi)出发点(diǎn),未(wèi)区分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的问(wèn)题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母(mǔ)不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参(cān)加或(huò)要求参加社(shè)会经济(jì)活动的人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根(gēn)据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我(wǒ)国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来自(zì)全国(guó)月度劳动力调查(chá)。该(gāi)项调(diào)查制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年(nián)进行两次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查(chá)范围覆(fù)盖(gài)全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之一左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据(jù)质量更高。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会根据(jù)普(pǔ)查(chá)数据进行修正,但结(jié)构数据(jù)仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普(pǔ)后次(cì)年的年(nián)鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的差(chà)异仍然(rán)存在(zài)。比如(rú)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制(zhì)造业就业(yè)人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构(gòu):德邦证券(quàn)股份有限(xiàn)公(gōng)司

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