我国雨带移动规律及其影响，我国雨带移动规律口诀-绿茶通用站群

我国雨带移动规律及其影响，我国雨带移动规律口诀 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌(gē)的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张风格不一样的(de)画(huà)作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用(yòng)了很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的(de)是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播(bō)公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假我国雨带移动规律及其影响，我国雨带移动规律口诀(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解(jiě)决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至(zhì)高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全(quán)问题(tí)需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在(zài)的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人(rén)工智能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内(nèi)容做(zuò)得多优(yōu)秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗，一个能够做出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内(nèi)容(róng)生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内(nèi)容风(fēng)格、更快(kuài)的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联(lián)网各(gè)种元(yuán)素的(de)构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的(de)加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一(yī)，包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独(dú)立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的(de)训(xùn)练，到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。