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  方差是各个数据(jù)与平均数之差(chà)的(de)平方的和的(de)平均数,公式为:

  其中,x表(biǎo)示样本的平均数(shù),n表(biǎo)示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示(shì)方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表(biǎo)达(dá)式:两个数的和(hé)与这两个数的差的积等(děng)于这(zhè)两(liǎng)个数的平方差(chà)。

  此(cǐ)即平方(fāng)差公式

  标准(zhǔn)差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离均差平(píng)方(fāng)的算术平均数的(de)平方根(gēn),用(yòng)σ表示。

  在概率(lǜ)统计中最常使用作为统计分(fēn)布程度上的(de)测量。

  标准差是方差的算(suàn)术平方根。

  标准差能(néng)反映一个数据集的离散(sàn)程度。

  扩展资料(liào):

  方(fāng)差(chà)和(hé)标准差是测(cè)算(suàn)离散趋势最重要、最常用的指(zhǐ)标。

  方差是各变量(liàng)值与其均值离差平方的平均数,它(tā)是测算数值(zhí)型数据离散程度的最重(zhòng)要的方法。

  标准差为方差的算(suàn)术平(píng)方根,用(yòng)S表(biǎo)示。

  标准差可以(yǐ)当作不(bù)确定性的(de)一种测(cè)量。

  例如在物(wù)理科学中,做重复性测量(liàng)时(shí),测量(liàng)数值集合(hé)的(de)标准差代表这些测量的精确(què)度。

  当要(yào)决(jué)定测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定(dìng)性重(zhòng)要角(jiǎo)色:如(rú)果测量(liàng)平均值与预测(cè)值相差(chà)太远,则认为测量值与预测值互(hù)相矛盾。

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