据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得(dé)克萨斯大(dà)学的(de)一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理(lǐ)光(guāng)和电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人(rén)士分析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算(suàn)能力也(yě)提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断地将参数归(guī)类、计算(suàn)，形成(c嘴巴含胸的感觉知乎，嘴巴含胸的感觉如乎héng)机(jī)器自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是嘴巴含胸的感觉知乎，嘴巴含胸的感觉如乎(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经元(yuán)联结进行计(jì)算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外界(jiè)信息的基础(chǔ)上改变内部结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社不完(wán)全(quán)整(zhěng)理，近期(qī)在互动(dòng)易(yì)平台(tái)回复人(rén)工神(shén)经元相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过(guò)大(dà)数据(jù)、云计(jì)算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了(le)对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的(de)人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资源的融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户(hù)对(duì)算力的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学(xué)与技术研(yán)究院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算(suàn)力服(fú)务平台(tái)，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多(duō)不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用这15种特(tè)征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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