据媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来(lái)自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了(le)一(yī)项重(zhòng)要成就(jiù)：他们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神(shén)经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相(xiāng)关(guān)研(yán)究(jiū)成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的发(fā)展呈(chéng)指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出了(le)越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时代(dài)的要求。而此(cǐ)次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工(gōng)神(shén)经(jīng)元，它能学习(xí)和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过(guò)数(shù)据(jù)学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络在机器(qì)学习和认知(zhī)科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的(de)数(shù)学(xué)模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神(shén)经元联结进(jìn)行计(jì)算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界(jiè)信息的(de)基础上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元相关业(yè)务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算(suàn)和移动互联(lián)网，并将算法直接和应(yīng)用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭(dié)代循环(huán)优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经左眉毛有一根特别长是什么意思？rong>元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知(zhī)智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算(suàn)力资源的(de)融合(hé)调度及(jí)弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各类(lèi)用户对(duì)算力的多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关(guān)于人类大(dà)脑(nǎo)和(hé)神(shén)经细胞，还有很多不了解的(de)地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征。