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自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在(zài)最近的一(yī)次(cì)采访中,他再(zài)次表示(shì):“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的(de)洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率,因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时(shí)日,但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉(lā)多(duō)州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

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用户(hù)们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或(huò)者一张(zhāng)照片(piàn),就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风(fēng)格不一样的画作,这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如(rú),一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在(zài)斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于(yú)控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法,主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布,在短短(duǎn)的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家(jiā)用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要(yào)求(qiú),但(dàn)是都不尽如(rú)人意(yì),它(tā)的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正(zhèng)的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构(gòu)图(tú),人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助,就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”,不少博(bó)主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始(shǐ)换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是(shì),除了真实的(de)照片,草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”,知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全(quán)问题(tí)

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络(luò),而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图,因为(wèi)太(tài)逼真,被大家当成真(zhēn)事传播了(le)

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不(bù)过仔细观察可以发现,活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示:“现(xiàn)在因为手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果(guǒ),如果这(zh日落胭脂红完整的诗句带拼音,日落胭脂红完整的诗句的意思è)样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗(piàn),将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担(dān)忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习(xí)”了(le)大(dà)量前人的作品之(zhī)后,其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂,难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工智能的安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就(jiù)来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái),人(rén)工智能技(jì)术(shù)将是(shì)第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量,将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨大进展,AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技(jì)术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比如一(yī)匹正(zhèng)在(zài)喝水的马,一只画画(huà)的玩具熊,或(huò)者日落胭脂红完整的诗句带拼音,日落胭脂红完整的诗句的意思一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视角录(lù)像,随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单(dān),创作者(zhě)仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一(yī)段话,甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一个能够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地(dì)方在(zài)于(yú),它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频,这才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清,也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感,一个素(sù)材,一个(gè)过(guò)场动画。

日落胭脂红完整的诗句带拼音,日落胭脂红完整的诗句的意思>不(bù)过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意味着,一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为全(quán)新的(de)内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式,可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的(de)生产速(sù)度,更低的生(shēng)产成本,这无(wú)疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形(xíng)式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用,对于(yú)下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或不是结果,而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图,有望在技术(shù)更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容,走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容,甚(shèn)至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出,在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座,是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格(gé)不菲,以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估(gū)算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型),训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn),其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元,每日仅电费(fèi)就在5万美元(yuán)左右(yòu)。

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此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不(bù)开庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时,更应该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速(sù)进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智(zhì)能发展的(de)终极(jí)目(mù)标离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方(fāng)面,多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新,多模态(tài)大模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年,业界(jiè)也有不少技术突破,但是,多(duō)模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走,算力(lì)需(xū)求呈几何式上升(shēng),一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn),到双模态、三(sān)模态的跃迁,让人工智(zhì)能(néng)可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然,这(zhè)方面,由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有(yǒu)明(míng)显优势。

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此外,还有很多需(xū)要爆发式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技(jì)术创新,将在人工智能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模(mó)型和大算力(lì)的支持(chí)下(xià)AIGC能持(chí)续颠覆(fù)内(nèi)容生产的方式(shì),将创造的边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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