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00后初中学历很丢人吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作(zuò)。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这种不(bù)确(què)定(dìng)的(de)惊喜，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

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不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工(gōng)智能(néng)在(zài)技(jì)术和商业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要(yào)向AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视频00后初中学历很丢人吗就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能(néng)。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的(de)内(nèi)容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带(dài)来更新的(de)内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的(de)确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需(xū)要(yào)多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平(píng)均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力(lì)网络的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离(lí)得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态(tài)大模(mó)型进一步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈(chéng)几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。