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1米等于多少mm 1米等于多少厘米

1米等于多少mm 1米等于多少厘米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学(xué)家

  占烁 联系(xì)人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的(de)青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约(yuē)132万(wàn)青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能(néng)将(jiāng1米等于多少mm 1米等于多少厘米)失业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下降可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未必来(lái)自(zì)失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力(lì)的(de)下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的(de)青年(nián)失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年(nián)失(shī)业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人(rén)口(kǒu),2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流(liú)向较高行业,但是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的(de)餐(cān)饮、零售等服(fú)务(wù)业(yè),而知识(shí)密集程度较高(gāo)的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn),服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人(rén)口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降;外需(xū)、房地产等不及预(yù)期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居(jū)多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数(shù)据(jù)说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动(dòng)力的(de)变化(huà)。这三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全(quán)年龄段(duàn)失(shī)业率来说并没有问题,因为我国(guó)的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人口)在(zài)2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则(zé)不能(néng)忽视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青(qīng)年失业率却从六普(pǔ)的9%提(tí)高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失(shī)业(yè)人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端(duān):新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月就业数据解(jiě)读时,披(pī)露了当前青年就业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生(shēng);参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)数(shù)与(yǔ)去年(nián)基本(běn)持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新(xīn)增(zēng)失(shī)业人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从(cóng)新增青年(nián)失业人口(kǒu)来(lái)看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  失(shī)业原(yuán)因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认(rèn)为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁1米等于多少mm 1米等于多少厘米员时(shí)首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原因是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明(míng)显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作(zuò)过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一大失业(yè)原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段失业人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教育的,这一比例在其他(tā)三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁(suì),整(zhěng)体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接受过大(dà)学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务(wù),知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分布(bù)基本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现出行(xíng)业(yè)聚集的特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业(yè)人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业(yè)集(jí)中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业(yè)人口(kǒu)的行业分布是由就业分布决定的(de),吸(xī)纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。

  青年(nián)就业(yè)从(cóng)工(gōng)农业大量流(liú)入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行(xíng)业是国(guó)民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就业的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业(yè)人员(yuán)的受(shòu)教育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个(gè)行业(yè)的(de)平均(jūn)受教育年(nián)限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学(xué)研(yán)究(jiū)与技(jì)术服(fú)务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他(tā)四个行业是(shì)过去十(shí)年青年(nián)就(jiù)业流入的(de)主要(yào)行(xíng)业,吸(xī)纳青年(nián)就业比例的增幅均居前(qián)列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业的青年失业(yè)人(rén)数/青年失业总人数),除(chú)以各行业的(de)青年就业(yè)比例(该行(xíng)业的(de)青年(nián)就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标(biāo)来看,知识密集(jí)型行业(yè)的(de)青年失业率(lǜ)大多高于全年龄(líng)段失(shī)业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业(yè),体(tǐ)现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季度复苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术(shù)服(fú)务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的(de)症结在(zài)于服务(wù)业(yè)就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受教育水平的整体(tǐ)提(tí)高,青年就业大量(liàng)流向知识密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业(yè)就业已经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二(èr)接受过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而言(yán),这(zhè)些行业的就业(yè)吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能(néng)将(jiāng)步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开(kāi)始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城(chéng)镇的人(rén)口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇(zhèn)人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动(dòng)恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青(qīng)年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一(yī)是低于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部分青年在(zài)校,并未进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。二是近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的(de)青年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经(jīng)济和(hé)就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕(bì)业即进入就(jiù)业市(shì)场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加(jiā)上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

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  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的(de)减(jiǎn)少。

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  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的(de)分(fēn)母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来(lái)越重要(yào),这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调(diào)查(chá)失业(yè)率时,有必(bì)要明晰这一概念的(de)两个要点:一是调查失业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全(quán)部就业人口,不(bù)包(bāo)括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业(yè)人口(kǒu)并未包含(hán)在内。因此(cǐ),许多针对青年(nián)失业率的(de)讨论(lùn)以全国(guó)青年人(rén)口数量(liàng)为出(chū)发点(diǎn),未(wèi)区分人口总量与城乡结构(gòu)的(de)问题1米等于多少mm 1米等于多少厘米,有失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特(tè)别说明,各概(gài)念均是指城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义(yì),“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失(shī)业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来(lái)自全国(guó)月度劳动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实(shí)施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村(cūn),调查对象为16岁(suì)及(jí)以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度(dù)人口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一(yī)次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查(chá)数(shù)据进(jìn)行修(xiū)正,但结构(gòu)数(shù)据仍(réng)会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次(cì)年的(de)年(nián)鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结(jié)构数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公司

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