绿茶通用站群绿茶通用站群

攻坚克难与攻艰克难有何区别呢,攻坚克难和攻坚克难有何区别

攻坚克难与攻艰克难有何区别呢,攻坚克难和攻坚克难有何区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素是青年(nián)人(rén)口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业(yè)率拆解为青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来(lái)自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母(mǔ),劳动力的下降,也(yě)是(shì)抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知(zhī)识(shí)密集(jí)程度由低到(dào)高两个(gè)特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅(fú)降至25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高行(xíng)业(yè),但是(shì)知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济(jì)复苏(sū)的主(zhǔ)力是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识密集程(chéng)度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分(fēn)化(huà),带来青年就(jiù)业和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也(yě)在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一(yī)是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初(chū)次(cì)进入劳动市场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子(zi)端(duān):新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加的(de)原(yuán)因(yīn)

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年(nián)同(tóng)期大幅(fú)下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年失业率却(què)较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力(lì)的(de)变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率(lǜ)时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加的(de)结(jié)果,这个(gè)判断对于全年龄段(duàn)失业(yè)率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的(de)劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(也称(chēng)经济活(huó)动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分(fēn)母在下降,16-24岁青(qīng)年(nián)劳动力(lì)人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决(jué)定整体失(shī)业率变动的(de)是(shì)失业(yè)人(rén)口数量(分子),但决(jué)定青年失业(yè)率变动(dòng)的(de)却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就(jiù)业数据解读(dú)时,披露了当(dāng)前青年就业和(hé)失业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步测(cè)算(suàn)3月份城镇青年9637万人(rén),没(méi)有(yǒu)参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其中就业人(rén)数2587万人(rén)、失业(yè)人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持平(píng),今(jīn)年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每(měi)提高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年(nián),这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影响,我国(guó)青(qīng)年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率或将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的(de)比(bǐ)例明显低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未(wèi)工作过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后(hòu),剩下的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)中,第(dì)一大失业原因(yīn)是(shì)主动(dòng)辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例(lì)从高到(dào)低依次是(shì):60岁以(yǐ)上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均受(shòu)教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业(yè)人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类似(shì),青(qīng)年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以(yǐ)下(xià)就业人员的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育(yù)的(de)占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业(yè),2020年(nián)占比分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业(yè)也是青(qīng)年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来(lái)自何处之前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是(shì)国民经济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造业从(cóng)37.4%降(jiàng)至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比(bǐ)例均增(zēng)超1个(gè)百(bǎi)分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平均(jūn)受教(jiào)育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他四个(gè)行业是过(guò)去十年青年就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数(shù)),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各(gè)行业失业(yè)率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标来(lái)看(kàn),知识密集(jí)型行业的(de)青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业(yè)率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三年(nián)Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三(sān)个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高(gāo)的(de)房地产业、租(zū)赁和(hé)商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年失业人(rén)员(yuán)增长的(de)症结(jié)在(zài)于服务业(yè)就业复苏的(de)结(jié)构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等(děng)行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的(de)生产性(xìng)服(fú)务业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房(fáng)地(dì)产、互联网、教育[1]等(děng)行(xíng)业的一季度(dù)就业尚未出(chū)现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已(yǐ)经出现(xiàn)回(huí)暖,但(dàn)对于三分之(zhī)二接受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的(de)分母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力可能将步入(rù)长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫情后(hòu)就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而(ér)后(hòu)者来自于两(liǎng)部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部(bù)分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)攻坚克难与攻艰克难有何区别呢,攻坚克难和攻坚克难有何区别16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面(miàn),我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计(jì)今年随(suí)着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复(fù),新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量会较去(qù)年有(yǒu)明显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然(rán)较难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续(xù)高(gāo)速增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于(yú)其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计(jì)局披露的(de)青年就(jiù)业和(hé)失业人(rén)数(shù),当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中,有3219万进入(rù)或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来(攻坚克难与攻艰克难有何区别呢,攻坚克难和攻坚克难有何区别lái)仅仅三年,该(gāi)指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时(shí)间里,该年龄(líng)段的在校生(shēng)增加了493万(wàn),年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前(qián)十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指(zhǐ)出当(dāng)月“就业人员规(guī)模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形(xíng)势(shì)恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业(yè)市(shì)场的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青年人(rén)初次就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部(bù)分(fēn),另一部(bù)分则来自分(fēn)母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负(fù)增(zēng)长,未来青年失(shī)业率的(de)变动(dòng)可能出(chū)现以下(xià)三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋(qū)势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要,这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据(jù)说明

  青(qīng)年(nián)失业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时,有必(bì)要(yào)明晰这一(yī)概(gài)念的两个要(yào)点:一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业(yè)人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年人口数(shù)量为(wèi)出发点,未区分人(rén)口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义(yì),“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要(yào)求参加社(shè)会经(jīng)济(jì)活动的人员。包括就业人员(yuán)和(hé)失业(yè)人(rén)员(yuán)”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可(kě)能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年(nián)进行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽(chōu)样(yàng)调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和(hé)乡村,调查对(duì)象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在(zài)全(quán)国(guó)范围内开(kāi)展,调(diào)查范(fàn)围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样(yàng)调(diào)查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就(jiù)业数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业(yè)人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员(yuán)约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外(wài)发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告(gào)发布机构(gòu):德(dé)邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司

未经允许不得转载:绿茶通用站群 攻坚克难与攻艰克难有何区别呢,攻坚克难和攻坚克难有何区别

评论

5+2=