据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大学的一个(gè)科(kē)研团(tuán)队宣布了(le)一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光(guāng)和电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于(yú)下(xià)一代人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科(kē)学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指出，人(rén)工智(zhì)能应(yīng)用的(de)发(fā)展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出(chū)了越来(lái)越(yuè)高的(de)要求(qiú)，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才能(néng)适应未来(lái)算力爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D嘴巴含胸的感觉知乎，嘴巴含胸的感觉如乎材料制备(bèi)出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加(jiā)复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层(céng)层的(de)神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我(wǒ)的学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿(fǎng)生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工神经(jīng)元(yuán)联(lián)结进行(xíng)计算(suàn)。大(dà)多(duō)数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台(tái)回(huí)复(fù)人(rén)工神(shén)经元(yuán)相关业务的(de)上市公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正、大富(fù)科(kē)技、深水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过大数据(jù)、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方(fāng)式感(gǎn)知认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹性供给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的(de)多样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关(guān)于人类大脑(嘴巴含胸的感觉知乎，嘴巴含胸的感觉如乎nǎo)和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特征。

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