自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很(hěn)多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的(de)构图，人物(wù)的(de)姿势和画(huà)面的深度(dù)信息等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问题

近(jìn)日(rì)，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

有(yǒu)行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太会(huì)画人(rén)的手，但最(zuì)新(xīn)看(kàn)到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国(guó)广播公(gōng)司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而(ér)实(shí)施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有(yǒu)确(què)切内容的视频(pín)，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具(jù)体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速(sù)度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立价值和(hé)独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前(qiá丬这个偏旁读什么 小说，丬这个偏旁读什么字n)人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲(fēi)，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展同时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注(zhù)算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多(duō)模(mó)态大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络(luò)来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很多需要爆(bào)发式(shì)增长的(de)算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支(zhī)撑(chēng)下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的方式(shì)，将创造的(de)边际成本降低，让万(wàn)众受益。

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