芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济(jì)学家

　　占烁 联系(xì)人

　　投(tóu)资(zī)要(yào)点

　　·核心观点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方(fāng)面(miàn)：①青年失(shī)业人口，②青年总人口(kǒu)，③劳动参与(yǔ)率，失(shī)业率=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率）。通过三因素框(kuāng)架，我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升，更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng)，带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少，从分母端大幅推高青年失业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端的青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持(chí)平，新增约(yuē)132万(wàn)青年失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能将失业率拉(lā)升至16.2％，但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6％。我们认为，失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减少，但(dàn)青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源，抬高青年失(shī)业率中枢。

　　·青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)：（1）失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率），据(jù)此可(kě)将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来自失业增加，不要忽略(lüè)分(fēn)母，劳动力的(de)下降，也是抬高失业率(lǜ)的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

　　·分子端的青年失业(yè)人(rén)口：（1）从(cóng)总量来看，当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人，失业人(rén)数632万人，比去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn)，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低(dī)于35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按照受教育程度来看，三分之二(èr)的(de)青年失(shī)业人员接受过大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà)，呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出(chū)的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向服(fú)务业(yè)。以受教育年限作为维度，青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业，但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业，而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢，服务业就业复苏结构的分化，带来青年就(jiù)业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分母端的青年劳(láo)动力：（1）青年人口(kǒu)：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài)，我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速，新增城镇人口从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年，已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原因：一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万；二(èr)是(shì)部分群体因(yīn)就业形(xíng)势(shì)恶(è)化(huà)而退出劳动市(shì)场(chǎng)；三是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下，对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却(què)达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部分，另一部分则来自分母端(duān)，城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

　　·（2）未来青年失业率的(de)变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况：①青年失业人口增(zēng)加，同时劳动(dòng)力减(jiǎn)少，青年失业(yè)率上(shàng)升；②青(qīng)年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在(zài)减少，但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅，青(qīng)年失业率上升(shēng)；③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少，失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业(yè)率下降。

　　·（3）我们认为，失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经(jīng)济复苏而减少(shǎo)，但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端越来越重要(yào)。

　　·风险提(tí)示：服务(wù)业(yè)分化未收窄；青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明显下降；外需、房地产等不及预期(qī)，经济(jì)和就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

　　2.分(fēn)子端：新(xīn)增青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多；三(sān)分之二接受过大(dà)学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制造(zào)到服务，知识密(mì)度从(cóng)低到高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降，带来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要

　　5. 附录(lù)：概念和数据说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4％，创下2018年(nián)有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下，城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点，但青年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下(xià)的“疤(bā)痕效应(yīng)”如(rú)何推高(gāo)青年失业率。

　　1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/（总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率）

　　据(jù)此可见，影响青(qīng)年(nián)失业率的主要(yào)是(shì)三个因素(sù)：①青年(nián)失(shī)业人(rén)口；②青年总人口(kǒu)；③劳动(dòng)参(cān)与率，其(qí)中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径(jìng)。

　　三(sān)个因素的(de)变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时，经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定是(shì)失业增(zēng)加的结果，这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题(tí)，因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量（也称经济(jì)活动(dòng)人口(kǒu)）在2015年之前一直在(zài)上升，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均(jūn)降(jiàng)幅(fú)约0.4％。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变动，因为青(qīng)年劳动力(lì)波动幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年(nián)，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期(qī)间(jiān)（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万左右，约为(wèi)2020年青年劳动力(lì)的0.1％，但青(qīng)年失业(yè)率却从(cóng)六普的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要(yào)原因就是(shì)失业率的分母在下(xià)降，16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿，整体失业(yè)率(lǜ)的(de)分母基本(běn)不变(biàn)。因此，2010-2020年间(jiān)，决定(dìng)整体失(shī)业率变动的是失业(yè)人口数(shù)量（分子(zi)），但决(jué)定(dìng)青年(nián)失(shī)业率变动(dòng)的却是青年劳动力(lì)总量(liàng)（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多(duō)；三分之二接受过大学教育

　　从总量(liàng)来看，当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计局在3月就业(yè)数据解(jiě)读时，披露了当(dāng)前青年就业和(hé)失业人(rén)数的基本情况：“初步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人，没有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年6418万人，主体为在(zài)校学生；参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人，其中就业人(rén)数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持平，今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点，青年失(shī)业人员比去年(nián)同期(qī)多(duō)70万人(rén)左右，比2020年(nián)七(qī)普多132万(wàn)人。

　　从增量(liàng)看，今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来青年(nián)劳(láo)动(dòng)力总量维持在(zài)3219万，青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点，带来32万(wàn)左右的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点，但从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看，今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万，去年同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看，今(jīn)年前(qián)四个(gè)月青年(nián)失业形势要好于去年(nián)，这与(yǔ)当前(qián)经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系(xì)。

　　从节奏(zòu)来看(kàn)，受夏(xià)季毕业影响，我国青(qīng)年失业率一(yī)般在上半年(nián)逐(zhú)渐提高(gāo)，7月达到(dào)峰值，8月开始逐步回落，预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀(pān)升。

　　失(shī)业原因方面，近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞职，被裁(cái)员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为，青年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技能相对不熟练，往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据(jù)月度劳动力(lì)调查(chá)数据，青(qīng)年失业主要原(yuán)因(yīn)是主动辞职，被裁(cái)员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，有工(gōng)作意(yì)愿但从(cóng)未工作(zuò)过(guò)的失业群体在(zài)16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其(qí)他年(nián)龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最高是14.4％。我们剔除这部(bù)分失业人群后，剩(shèng)下的青(qīng)年失业(yè)人(rén)口中，第一大失业(yè)原因是主动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占(zhàn)2.6％。横向对(duì)比，裁员比(bǐ)例从高(gāo)到(dào)低(dī)依(yī)次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来(lái)看，三分(fēn)之二的青年(nián)失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中，年(nián)龄(líng)越(yuè)低(dī)，平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2％是接受过(guò)大学(xué)教育的(de)，这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程(chéng)度也大致类似，青年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制，接受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁，整体来(lái)看(kàn)35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受(shòu)教育程(chéng)度大幅(fú)高(gāo)于35岁(suì)以上。按照接受过(guò)大学教育的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到(dào)服务，知识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

　　青年失业人(rén)口的行业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点，主要集(jí)中在5个大(dà)类行业，2020年占比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服(fú)务\修理和其他(tā)服(fú)务业(yè)（6.7％），这5个行业(yè)占全部(bù)青(qīng)年失(shī)业人(rén)口的65％左(zuǒ)右。同时，这5个行业也是青年就(jiù)业集(jí)中的行业，吸纳(nà)了(le)60.7％的青年就业。从行(xíng)业来看，青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)的行业分布(bù)是(shì)由就(jiù)业分(fēn)布决定的，吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大(dà)的行业，往往也贡献了(le)较大规(guī)模的失业(yè)。因(yīn)此，在挖(wā)掘(jué)青年失业人(rén)口(kǒu)来自何处之前(qián)，需(xū)要研(yán)究青年就业的(de)行(xíng)业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大，呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

　　青年就业(yè)从工农业(yè)大(dà)量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水的生产供应业(yè)，这四(sì)个行业是国民经济(jì)分类的(de)农业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行业(yè)吸纳了50.3％的(de)青年(nián)就业人口，到2020年该(gāi)比例(lì)大(dà)幅降(jiàng)至25.4％。其中(zhōng)，制造业(yè)从37.4％降(jiàng)至22％，农林牧(mù)渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点，其(qí)中(zhōng)，教(jiào)育业为(wèi)5.3％，租(zū)赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1％，信息(xī)技术(shù)为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另(lìng)外，建筑业和(hé)房地产等其(qí)他6个(gè)服务(wù)行业(yè)吸纳青(qīng)年就(jiù)业的比例均(jūn)增超(chāo)1个(gè)百分点。

　　以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维(wéi)度(dù)，青年就(jiù)业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限，来计算各行业的(de)知(zhī)识密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教(jiào)育(yù)年限在14年以上，依次(cì)是：科学研(yán)究与技(jì)术服务(wù)（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务（14.2）>；卫生和社会(huì)工(gōng)作（12.1），除金融业(yè)外，其(qí)他四个(gè)行业是过去十年青年(nián)就业(yè)流入的主(zhǔ)要(yào)行业，吸纳青年就业(yè)比例的增幅(fú)均(jūn)居前(qián)列。如图(tú)10，各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)基(jī)本一致(zhì)，即青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业(yè)。

　　但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例（该行业的青(qīng)年失(shī)业人(rén)数(shù)/青年(nián)失业总人数(shù)），除以各行(xíng)业(yè)的青年就业(yè)比例（该行业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数(shù)），来(lái)作为各(gè)行业失业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看，知识密(mì)集型行业的青年失(shī)业率大(dà)多高于全(quán)年龄(líng)段(duàn)失(shī)业率，如信息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研(yán)服务(wù)、公共管理等行业，体现在图11中，都位于右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因

　　一季度(dù)服务业复苏(sū)出现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看，批(pī)发零售业缺口为1.5个点，而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前三(sān)年均值，这三(sān)个行业(yè)一季度复苏(sū)情况较好；知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从失业率的分子端(duān)来看，当(dāng)前(qián)青年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服(fú)务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面(miàn)，随(suí)着(zhe)受教育水平的整体(tǐ)提高，青年就业大量流向知识密集(jí)型什么的柳条填合适的词，什么的柳条填空服(fú)务业，如教育(yù)、信息技(jì)术(shù)等行业。另(lìng)一方面，年初疫情影响减弱后，经济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密(mì)集程度较低(dī)的生活性服务业，而(ér)知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏(sū)较(jiào)慢。所(suǒ)以服(fú)务(wù)业就业复苏结构分化(huà)，带来的青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显(xiǎn)改善，应届生就业压(yā)力(lì)大；而住宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出(chū)现回(huí)暖，但对于(yú)三(sān)分之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言，这些(xiē)行业(yè)的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

　　3.分母(mǔ)端：人口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率的分母端(duān)是城镇青年(nián)劳动力，主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代(dài)，城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道，这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业率，或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

　　城(chéng)镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先(xiān)取决(jué)于城镇青年人(rén)口数量(liàng)，而(ér)后者来自(zì)于两部(bù)分，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到城镇的迁移人(rén)口，这两部分增(zēng)量(liàng)未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu)，而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超(chāo)2000万(wàn)，其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万(wàn)，到90年代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人(rén)口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约(yuē)4381万(wàn)，降幅为21.2％。什么的柳条填合适的词，什么的柳条填空2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万。

　　另一方面，我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始逐年(nián)减少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱，人员流动恢(huī)复，新增城(chéng)镇(zhèn)人口(kǒu)数量会(huì)较去年有明显增长，但可能(néng)仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到(dào)65％以上，继续高速(sù)增长空间有限，从乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口数量(liàng)整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)：超预期下降

　　青(qīng)年劳动参与率有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点，一(yī)是低(dī)于其他年龄(líng)段群(qún)体，大部分青年在校，并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局(jú)披(pī)露的青年就业和失业人数，当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年(nián)人口中，有(yǒu)3219万进入(rù)或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查(chá)时，青年劳动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十(shí)年(nián)，青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点(diǎn)，但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年，该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

　　近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁(suì)在校(xiào)生增加了706万，年(nián)均增加(jiā)70.6万；但2019年末到(dào)2021年末，仅(jǐn)仅两年的时间(jiān)里，该年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快(kuài)于(yú)此前十年增速(sù)。

　　二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市场，在未来经(jīng)济和(hé)就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月，国家(jiā)统(tǒng)计局曾在(zài)发(fā)布会指出当月“就业人员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6％以上”，说明就(jiù)业形势恶化时(shí)，也会影响劳动参与率。

　　三是就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí)，降低16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。从社会风气来(lái)看，对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻人减少，加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后(hòu)，从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

　　失业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业(yè)率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同，在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况下，对应(yīng)青(qīng)年(nián)失业率应(yīng)该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失业(yè)人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年(nián)失(shī)业率的一部分，另一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端，城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

　　考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开(kāi)始负增长(zhǎng)，未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng)：

　　①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口增(zēng)加，同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少，青(qīng)年(nián)失业率上升；

　　②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo)，但失业人口降幅不及劳动力降幅，青年失(shī)业(yè)率上升(shēng)；

　　③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú)，青(qīng)年(nián)失业(yè)率下(xià)降。

　　我们认为，未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减少，但(dàn)经济(jì)复苏(sū)难以改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降趋势(shì)。青年(nián)劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán)，抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)，这也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

　　5.附(fù)录：概(gài)念和数据说(shuō)明

　　青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时，有必要明晰(xī)这(zhè)一概念(niàn)的两个(gè)要点(diǎn)：一是(shì)调查(chá)失业率是城(chéng)镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范围(wéi)，并非针对全(quán)部就(jiù)业人口(kǒu)，不包括乡(xiāng)村就业，2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此，许(xǔ)多针对青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)讨论以全(quán)国(guó)青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)为出发点，未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡结(jié)构的问题(tí)，有失偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特(tè)别说明，各概(gài)念均(jūn)是(shì)指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

　　二是失(shī)业率的分母(mǔ)不含(hán)没(méi)有劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的定义(yì)，“劳动力(lì)指年满(mǎn)16周岁，有(yǒu)劳动(dòng)能力(lì)，参加或(huò)要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业人员”，因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴》，2021年底我国16岁(suì)以(yǐ)上(shàng)的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动(dòng)力，约为7.8亿，而(ér)就业人口(kǒu)为约7.46亿，据此推算城乡失业(yè)人口可(kě)能为3372万人(rén)左右(yòu)。

　　从(cóng)数据(jù)来(lái)看，失(shī)业率来(lái)自(zì)全国月度(dù)劳(láo)动力调查。该项调(diào)查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施(shī)，每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力(lì)抽样调查，调查(chá)范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村，调查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月，为更及(jí)时(shí)准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况，建立了31个大城市月度劳(láo)动(dòng)力调查(chá)制度。2013年(nián)4月，又将月度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月，全国月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查正(zhèng)式在全国范围内开展(zhǎn)，调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

　　月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例(lì)约为0.2‰，是(shì)年度调查的五分之一(yī)左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万户，2020年全国(guó)家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比(bǐ)，我(wǒ)国年度人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰，五年一次(cì)的(de)人(rén)口抽样调(diào)查样本比例为1％。而每10年一次的人(rén)口普查则(zé)在长表部分纳入就业调(diào)查，长表抽样比例是(shì)10％左右，因(yīn)而人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的就业数据质量更高。

　　就业人员总数会根据普查数据(jù)进(jìn)行修正，但(dàn)结构数据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示，2019年末(mò)全(quán)国就(jiù)业人(rén)员(yuán)约为7.75亿(yì)人(rén)；而七普后(hòu)次(cì)年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右，误(wù)差约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就(jiù)业(yè)人员占比为18.0％，而七普数据(jù)为(wèi)19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务业分化(huà)未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现明显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息

　　证券(quàn)研(yán)究(jiū)报告：【芦哲&；占烁(shuò)】青(qīng)年就业：从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

　　研报(bào)撰写人(rén)员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观(guān)经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对(duì)外发布(bù)时间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布(bù)机构：德邦(bāng)证券股份有限公司

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