禁欲可以恢复性功能吗，禁欲多久可以恢复肾气-绿茶通用站群

禁欲可以恢复性功能吗，禁欲多久可以恢复肾气 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画(huà)作，这让(ràng)创作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种禁欲可以恢复性功能吗，禁欲多久可以恢复肾气不(bù)确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作(zuò)品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的(de)美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般(bān)的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担(dān)忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后，其(qí)创作没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不(bù)会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着，一些视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可以为内容(róng)产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美(měi)元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。