自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数(shù)字(zì)艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基(jī)于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的(de)构图，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过图(tú)片(piàn)就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的(de)是(shì)，除了(le)真实的照片，草图也可(kě)以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国外(wài)也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AI巧克力放冰箱可以吗，巧克力放冰箱里保质期一般多长时间GC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技(jì)术和(hé)商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的(de)人都可以随巧克力放冰箱可以吗，巧克力放冰箱里保质期一般多长时间手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着，一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑会(huì)驱(qū)动内容(róng)产业的大爆发。巧克力放冰箱可以吗，巧克力放冰箱里保质期一般多长时间

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人(rén)工智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了很多(duō)年，业界(jiè)也(yě)有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显(xiǎn)优势。

此外，还(hái)有很多需要爆(bào)发式增长的算力(lì)来(lái)支撑的技(jì)术创(chuàng)新(xīn)，将在人(rén)工智能算力(lì)网络(luò)支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和(hé)大算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容(róng)生(shēng)产的方式(shì)，将(jiāng)创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益。

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