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宋朝二府三司分别是什么,二府三司分别是什么东府和西府

宋朝二府三司分别是什么,二府三司分别是什么东府和西府 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次(cì)表示:“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ),因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切(qiè)应用,与人们进(jìn)行沟通并提供建议,可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀(shā)出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆火的时候,还(hái)是2022年(nián)8月,在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知宋朝二府三司分别是什么,二府三司分别是什么东府和西府并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了(le),AIGC或进入可控期,<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>宋朝二府三司分别是什么,二府三司分别是什么东府和西府</span></span>将洗牌(pái)科技行(xíng)业?_黑料正能量

用户(hù)们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片,就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是(shì)所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张(zhāng)风格(gé)不一样(yàng)的画作,这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制点的图(tú)像变形(xíng)算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布,在短短的(de)两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求(qiú),但是都不尽如(rú)人(rén)意,它(tā)的(de)出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息等。有了它的(de)帮助,就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气(qì),抽盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了大(dà)量的(de)浏览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通过(guò)图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真(zhēn)实的照片(piàn),草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò),而经过(guò)警(jǐng)方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了(le)

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不(bù)过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现,活(huó)动发起者提供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真(zhēn)人(rén),而是AI绘(huì)图,那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行业(yè)人事表示(shì):“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá),AI还不太会画人(rén)的手,但(dàn)最新(xīn)看到(dào)的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后可(kě)能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道,土耳其(qí)地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的(de)假照片发布到网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面(miàn),批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后(hòu),其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂,难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的解决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工智能的安全问题需要得(dé)到重视,太(tài)晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方(fāng)

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来,人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量,将创造新的(de)增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀(xiù),反而(ér)都非(fēi)常简单,比如(rú)一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像,随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

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但这(zhè)些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单(dān),创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说一下要求,AI就可(kě)以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(宋朝二府三司分别是什么,二府三司分别是什么东府和西府gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出的是高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了(le)一波梗,一个能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的(de)视频,这才(cái)是真正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清,也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意(yì)味着,一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供(gōng)给创造需求(qiú),AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式,可以为内容(róng)产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频,AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用(yòng),对于下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域,本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果,而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图,有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生成内容,甚至(zhì)能(néng)够(gòu)创造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后,多模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座,是全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲,以国(guó)盛证券发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型),训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元(yuán),每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的(de)发展同时,更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程(chéng),让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对(duì)突破性(xìng)技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方(fāng)面(miàn),多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能的重要技(jì)术创新,多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多年(nián),业界也有不(bù)少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算力需求呈几何式上升(shēng),一般的算力(lì)基础设(shè)施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练,到(dào)双模态、三(sān)模态(tài)的跃(yuè)迁,让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自(zì)然,这方面,由(yóu)算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还(hái)有很多需要爆发(fā)式增长的(de)算力来支撑(chēng)的(de)技术创新(xīn),将在(zài)人工智能(néng)算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待(dài)在大(dà)模型和(hé)大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容(róng)生产的(de)方(fāng)式,将创造(zào)的边际成本降低,让万众受(shòu)益。

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