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宰相的宰最早指什么官职答案,宰相的宰最早指什么意思

宰相的宰最早指什么官职答案,宰相的宰最早指什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要(yào)点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三(sān)因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升,更重要却(què)被(bèi)忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业(yè)人(rén)口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也是(shì)抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三(sān)分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年失(shī)业(yè)情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密(mì)集程度较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢,服(fú)务业就业复(fù)苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速(sù),新(xīn)增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业(yè)率的分(fēn)母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提(tí)示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多(duō);三分之二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度(dù)从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查(chá)失(shī)业率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年失业率的主要是(shì)三(sān)个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参(cān)与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我们(men)讨论失业率时,经(jīng)常(cháng)认为失业率上(shàng)升一定是失业(yè)增加的结(jié)果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为我国的(de)劳动(dòng)力总量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波(bō)动(dòng)幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却(què)从六(liù)普(pǔ)的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下(xià)降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在(zài)此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时(shí),披露(lù)了当前青年就业(yè)和失业人数(shù)的基本情(qíng)况(kuàng):“初步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳动力(lì)市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与去年基本持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业(yè)形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每(měi)提高1个(gè)点,带来32万左右的新增(zēng)失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年(nián)失业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业形势要(yào)好(hǎo)于去年,这与当(dāng)前(qián)经济(jì)逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青年(nián)失(shī)业率一(yī)般在上半年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青(qīng)年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员时首当其(qí)冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁(suì)以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业人口中(zhōng),第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也(yě)大致(zhì)类似(shì),青年(nián)人由(yóu)于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就(jiù)业人(rén)员(yuán)的(de)受教育程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度(dù)从低(dī)到(dào)高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与青年就业(yè)分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的(de)特点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个(gè)大(dà)类行业(yè),2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服(fú)务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业(yè)集中的行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的行业(yè)分布(bù)是由就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就业占比较大(dà)的行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规(guī)模的失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年(nián)失(shī)业人口来(lái)自何(hé)处之前(qián),需(xū)要(yào)研究(jiū)青(qīng)年(nián)就业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识(shí)密(mì)集(jí)程度由低到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就业从工(gōng)农业(yè)大量流(liú)入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水的生产供(gōng)应业(yè),这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是(shì)国民(mín)经济分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四(sì)个行业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸(xī)纳青年就业比例(lì)增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就(jiù)业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业(yè)人员的受教育(yù)年限,来计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业外(wài),其他四(sì)个行业是过去(qù)十年(nián)青年(nián)就业(yè)流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业(yè)所吸纳的(de)青年就(jiù)业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密(mì)集型行业的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的青年失业比例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青(qīng)年失业总人数),除以各(gè)行业的(de)青年(nián)就业(yè)比例(该行(xíng)业的青年就业人数/青年(nián)就(jiù)业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看(kàn),知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业率大(dà)多高于全(quán)年龄(líng)段(duàn)失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科(kē)研(yán)服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  一季度(dù)服务(wù)业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信息技术(shù)服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看(kàn),当前青(qīng)年失业人(rén)员增长的(de)症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一(yī)方(fāng)面,随(suí)着受教育水平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏(sū)的主(zhǔ)力是知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏(sū)结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应(yīng)届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业(yè)已(yǐ)经(jīng)出现回暖,但对(duì)于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年(nián)失(shī)业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从(cóng)分(fēn)母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首(shǒu)先取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量(liàng),而后者来自于两(liǎng)部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力(lì)对(duì)应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年(nián)随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回到(dào)十三五(wǔ)期间超2000万的规(guī)模宰相的宰最早指什么官职答案,宰相的宰最早指什么意思。当前我国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一(yī)是低于其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年(nián)就业(yè)和失业人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在(zài)未来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学历的(de)推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本(běn)科毕业即进(jìn)入就(jiù)业(yè)市场(chǎng)的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青(qīng)年人初次(cì)就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业人(rén)口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业(yè)率的一部(bù)分(fēn),另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

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  考虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来失业人口会(huì)随(suí)着经济(jì)复(fù)苏而(ér)减少(shǎo),但经济复苏难以改变失(shī)业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据(jù)说明

  青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时,有必(bì)要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是调(diào)查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部(bù)就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国(guó)城(chéng)乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并未(wèi)包含(hán)在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全国(guó)青年(nián)人(rén)口(kǒu)数(shù)量(liàng)为出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别(bié)说明,各概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业人员和失(shī)业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人(rén)口(kǒu)可能为(wèi)3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

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  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大(dà)陆的城镇和(hé)乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市(shì)月(yuè)度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开(kāi)展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分之一(yī)左右。全国每(měi)月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年(nián)全(quán)国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每10年一次(宰相的宰最早指什么官职答案,宰相的宰最早指什么意思cì)的人口(kǒu)普查则在长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总数(shù)会根(gēn)据普查(chá)数据进行修正(zhèng),但结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业(yè):从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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