据(jù)媒(méi)体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈氯化钾相对原子质量是多少，ong>指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力(lì)也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和(hé)处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器(qì)自(zì)我(wǒ)的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学(xué)习(xí)和认知科学领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能(néng)的数学(xué)模型或计(jì)算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联(lián)结(jié)进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在(zài)外界(jiè)信息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算法(fǎ)直(zhí)接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的(de)深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的人(rén)工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化(huà)算力服(fú)务(wù)平(píng)台”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能(néng)算力(lì)、通用(yòng)算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征。

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