说一个人不上道是什么意思，不上道是什么意思？-绿茶通用站群

说一个人不上道是什么意思，不上道是什么意思？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出(chū)的(de)。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是(shì)所输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多(duō)用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博(bó)主的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而(ér)经过警(jǐng)方(fāng)辟(pì)谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供的(de)照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

有行业(yè)人事表示(shì)：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术(shù)发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和灵(líng)魂，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克也(yě)强调(diào)，人工智能(néng)的(de)安全(quán)问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业(yè)革命的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业(yè)带来更新(xīn)的(de)内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视(shì)角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力可以对(duì)突破(pò)性技(jì)术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的(de)算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。