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东隅已逝桑榆非晚是什么意思

东隅已逝桑榆非晚是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与率下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端(duān)大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实(shí)际(jì)青年失业(yè)率却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架(jià):(1)失(shī)业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解为青年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降(jiàng),也是抬(tái)高失(shī)业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业(yè)人员接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变(biàn)化较大(dà),呈东隅已逝桑榆非晚是什么意思现(xiàn)出从制造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集(jí)程度(dù)由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务(wù)业(yè)。以受教育(yù)年限作为维度,青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低(dī)的(de)行业(yè)流向(xiàng)较高(gāo)行业,但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年(nián)失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原(yuán)因。经济复苏的主力是知识密(mì)集程度较(jiào)低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构(gòu)的(de)分化,带(dài)来(lái)青(qīng)年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速(sù),新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),已(yǐ)经下东隅已逝桑榆非晚是什么意思降7.1个点。近三年(nián)青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群(qún)体因(yīn)就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部(bù)分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人(rén)口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业率上升(shēng);②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降(jiàng);外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于(yú)服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和(hé)数据(jù)说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的(de)情况下,城镇(zhèn)调查失(shī)业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业(yè)率却较去年4月逆(nì)势攀(pān)升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫(yì)情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影(yǐng)响青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参(cān)与率,其中②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加的结果,这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有(yǒu)问(wèn)题,因为我国的(de)劳动(dòng)力(lì)总量(也(yě)称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从(cóng)496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了(le)4万左(zuǒ)右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因就是失业率的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之二接受过(guò)大学(xué)教育(yù)

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前(qián)青年(nián)就业和失(shī)业(yè)人数的(de)基(jī)本情况:“初步测(cè)算(suàn)3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业(yè)人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来(lái)32万(wàn)左(zuǒ)右的(de)新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前四个月青年失(shī)业形势要(yào)好于去年(nián),这与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕(bì)业影响(xiǎng),我国青年失业(yè)率一般(bān)在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群体。一(yī)种(zhǒng)观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由于(yú)工作经验和技能相对不(bù)熟练(liàn),往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)的(de)比例明(míng)显低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。根(gēn)据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意(yì)愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中(zhōng)占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例从高到(dào)低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二(èr)的(de)青年失业人员接受过大(dà)学教育(yù)。各年龄(líng)段失(shī)业(yè)人(rén)群中,年(nián)龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教(jiào)育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低到(dào)高

  青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)的(de)行业(yè)与青(qīng)年(nián)就业分布基(jī)本一(yī)致(zhì)。青(qīng)年失(shī)业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来看,青年(nián)失(shī)业人口的(de)行业分布是(shì)由就业分布决(jué)定(dìng)的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行(xíng)业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口来(lái)自何处之前(qián),需要(yào)研究青年就业的(de)行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农业大(dà)量流(liú)入服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热(rè)燃(rán)水的生产供(gōng)应业,这(zhè)四个(gè)行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的(de)受(shòu)教育(yù)年限,来计算(suàn)各行业的(de)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度。有5个行(xíng)业的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一(yī)致,即青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。

  但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的(de)青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年(nián)就业人数/青(qīng)年就(jiù)业总(zǒng)人数(shù)),来作(zuò)为各行业失(shī)业率的近(jìn)似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来看(kàn),知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管理(lǐ)等行(xíng)业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮业(yè)增(zēng)速均(jūn)高于疫情前(qián)三年均值(zhí),这三个行业一季度复(fù)苏情况较好;知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较(jiào)慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端来看,当前(qián)青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提高,青(qīng)年就业大量流(liú)向知(zhī)识密集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方面,年(nián)初疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的(de)生活性(xìng)服务(wù)业,而知识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服(fú)务业就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回(huí)暖,但对于三分之二(èr)接受过大学(xué)教育的(de)青年失业人口(kǒu)而言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率均下(xià)降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì),主要由青(qīng)年人口和(hé)劳动参(cān)与率决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将步(bù)入长(zhǎng)期下(xià)降通(tōng)道(dào),这将从分母(mǔ)端推升青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农村(cūn)向(xiàng)城镇(zhèn)的人(rén)口转移(yí)也在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年(nián)有明显(xiǎn)增长,但可能(néng)仍然较难(nán)回到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特(tè)点(diǎn),一(yī)是低(dī)于其他(tā)年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动(dòng)参与率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意愿进入(rù)劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳(láo)动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场,在未(wèi)来经济和(hé)就业(yè)好(hǎo)转(zhuǎn)后会(huì)回到(dào)劳(láo)动市场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国(guó)家(jiā)统计(jì)局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就(jiù)业人员规模(mó)比1月(yuè)份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是(shì)就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来(lái)看(kàn),对学历的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即(jí)进(jìn)入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二(èr)战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延(yán)迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要

  失业(yè)人口的(de)增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失业率的(de)一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已经(jīng)开(kāi)始(shǐ)负(fù)增长(zhǎng),未来(lái)青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要,这也是人(rén)口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青(qīng)年(nián)失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明(míng)晰(xī)这一概(gài)念的两个要点(diǎn):一是(shì)调查失(shī)业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针对全(quán)部(bù)就(jiù)业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就(jiù)业(yè),2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未(wèi)包含在内。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国青(qīng)年人口数量为出发点,未区(qū)分(fēn)人(rén)口总量与城(chéng)乡(xiāng)结构(gòu)的(de)问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是(shì)指(zhǐ)城镇就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)不(bù)含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄人(rén)口。按照(zhào)统计(jì)局的(de)定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经(jīng)济(jì)活动的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失(shī)业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失(shī)业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来(lái)看,失业(yè)率来自(zì)全(quán)国月度劳(láo)动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳(láo)动力市场(chǎng)变(biàn)化情(qíng)况,建立(lì)了31个大城市月度劳(láo)动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范(fàn)围(wéi)覆(fù)盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之(zhī)一左右。全(quán)国(guó)每月调查约(yuē)12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每(měi)10年(nián)一次(cì)的人口普(pǔ)查(chá)则在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的就(jiù)业数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据(jù)的差异(yì)仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业(yè):从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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