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  方差是各(gè)个数据与平均(jūn)数之差(chà)的平方的和的平均数,公(gōng)式为:

  其中,x表(biǎo)示样本(běn)的平均数,n表示(shì)样(yàng)本的(de)数(shù)量,xi表示个体,而(ér)s^2就(jiù)表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文(wén)字表达式:两个(gè)数的和与这两个数的差(chà)的(de)积(jī)等于这两(liǎng)个(gè)数(shù)的平(píng)方差。

  此即平(píng)方差公(gōng)式

  标准差(chà):标准(zhǔn)差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差(chà)平(píng)方的算术平均数的平方根(gēn),用σ表示。

  在概率统计中最常(cháng)使(shǐ)用作为统计分布程(chéng)度上的测(cè)量。

  标准差是方差(chà)的算术平方根。

  标准差(chà)能反映一个(gè)数据集的离散程度。

  扩展资料:

  方差和(hé)标准差是测算(suàn)离散趋势最重要、最(zuì)常用的(de)指标。

  方差是各变量值与其均值离差平方的平均(jūn)数,它是(shì)测算数值型(xíng)数据离(lí)散(sàn)程度的(de)最(zuì)重要的方(fāng)法。

  标准(zhǔn)差(chà)为方差的算术平方(fāng)根,用S表(biǎo)示。

  标准差可以当作不确定性的一种(zhǒng)测量。

  例(lì)如在物理科学中,做重复(fù)性测量(liàng)时,测量(liàng)数值集(jí)合的标准差代表这些测量的精确度。

  当要(yào)决定测量值是否符合预测值(zhí),测量值的标准差占有决定性(xìng)重(zhòng)要角色:如果测(cè)量平(píng)均值与预测值(zhí)相差太远,则认为测量(liàng)值(zhí)与预测值(zhí)互相矛盾。

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