武则天为什么不怀孕，武则天为什么没有孩子-绿茶通用站群

武则天为什么不怀孕，武则天为什么没有孩子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业(yè)？_黑料正能(néng)量武则天为什么不怀孕，武则天为什么没有孩子ecoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/8b9d7694dbd99a9.jpeg?imageMogr2/format/webp/quality/80" data-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的(de)文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意(yì)，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图(tú)片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权(quán)、目前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了(le)视(shì)频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是(shì)第四次工业(yè)革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无论(lùn)AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么高(gāo)清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度，更(gèng)低的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式(shì)的(de)生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

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紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语(yǔ)言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模型之后，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了(le)新的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客(kè)平(píng)均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模(mó)型的(de)发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单独一(yī)项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。