据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得(dé)克萨斯大学的(de)一个科研(yán)团队(duì)宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自(zì)然(rán)·纳米(mǐ)技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智(zhì)能(néng)应用(yòng)的发(fā)展呈(chéng)指(zhǐ)数级好好记住我在你体内的感觉rong>增长(zhǎng)，对(duì)计算能力(lì)也提(tí)出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸(zhà)时代的要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了(le)薄如(rú)原子(zi)的人(rén)工(gōng)神经元，它能学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示(shì)，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机(jī)器学习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算(suàn)模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的(de)人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学(xué)习功能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联(lián)社不(bù)完全整理，近期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市(shì)公司包(bāo)括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭(dié)代(dài)循环优化。好好记住我在你体内的感觉>讯飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加(jiā)接(jiē)近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一(yī)体化算力(lì)服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源的融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多(duō)样化(huà)、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的(de)全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解(jiě)的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是如(rú)何利用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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