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世界上哪个国家女人最开放 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在(zài)最(zuì)近的(de)一次(cì)采访中，他(tā)再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

用户(hù)们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的(de)文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照(zhào)片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要用于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的世界上哪个国家女人最开放用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗世界上哪个国家女人最开放牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以(yǐ)后(hòu)可能就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是(shì)有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随(suí)手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频(pín)就意(yì)味着，一些(xiē)视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替(tì)人工完(wán)成已(yǐ)经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形(xíng)式的(de)生成(chéng)。不难发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业(yè)化的(de)角度来(lái)看，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后(hòu)，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练大模(mó)型的(de)确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的(de)成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破(pò)性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领(lǐng)域提出(chū)了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)进(jìn)一步往下走(zǒu)，算力(lì)需(xū)求呈几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基(jī)础设(shè)施(shī)很(hěn)快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势(shì)。